Start-R Biztosítási Alkusz Kft.

Startoljon a biztonságra!

Start-R Biztosítási Alkusz Kft.

"Tökéletes szülő az, akinek kiváló elméletei vannak a gyereknevelésről, de nincsenek gyerekei."
(Dave Barry)
Ajánlatkérés

Hírek

Robotok a biztosításban

Egyre több biztosító, egyre változatosabb területeken alkalmazza a chatbotokat, illetve a mesterséges intelligenciát. Az előzetes eredmények alapján szépen teljesítenek, ami óhatatlanul is felveti a kérdést: van miért aggódnia a biztosítás területén dolgozóknak? Forrás: biztositasiszemle.hu

Egyre több biztosító, egyre változatosabb területeken alkalmazza a chatbotokat, illetve a mesterséges intelligenciát. Az előzetes eredmények alapján szépen teljesítenek, ami óhatatlanul is felveti a kérdést: van miért aggódnia a biztosítás területén dolgozóknak?

Nincs ugyan még olyan sok iparági példa, de már így is jóval több, mint amennyit gondolnánk. A Fukoku Mutual Life Insurance az elsők egyike volt, ami nagyobb hírverést kapott, miután egészen pontosan 34 alkalmazottjától vált meg, és helyettesítette őket az IBM Watson Explorer névre hallgató mesterséges intelligenciájával. Az AI-ról nem kevesebbet állítanak a japán biztosító képviselői, minthogy az alkalmazott kognitív technológiának köszönhetően képes úgy gondolkodni mint egy ember, és ahhoz hasonlóan értelmezni akár strukturálatlan szöveg, képek, videók és hangfelvételek formájában beérkező adatokat.

Ugyancsak botokat és komplex automatizmusokat alkalmaz a biztosítási startup világ talán legnagyobb nyilvánosságot kapott szereplője, a Lemonade, melynek Maya nevű botja a szerződéskötésben, Jim névre hallgató chatbotja pedig a követeléskezelésben áll az ügyfelek rendelkezésére. De említhetnénk a Geico mobilon elérhető virtuális asszisztensét is, Kate elsősorban tájékoztató funkciót tölt be az elérhető konstrukciókkal kapcsolatban, illetve az SPIXII chatbotját, ami járműbiztosításokat értékesít egyre több uniós országban.

A biztosítók a jelek szerint igyekeznek lépést tartani a kor követelményeivel, ami ismerve az iparág jellemzően lassú reakcióidejét, bizonyos értelemben meglepő. Azonban ha jobban belegondolunk nincs itt semmi turpisság, a minél magasabb szintű automatizáltság ugyanis a szektor több örökletes problémáját is legalábbis részben orvosolni tudja. Ilyen például az emberi hibából eredő problémák valószínűségének visszaszorítása, a bürokrácia és a szükséges munkaerő csökkentése, az ügymenet felgyorsítása és az ügyfelekkel történő kommunikáció. Utóbbi különösen problémás terület, és régóta igen nagy nehézségeket okoz megfelelő kezelése a biztosítóknak, főleg a kárrendezés során. Arról sem szabad elfeledkezni, hogy ezeknek a technológiáknak a költségvonzata más, a biztosítói értékláncot hasonló mértékben megváltoztató innovációkhoz képest vagy elenyésző, mint például a chatbotok esetében, vagy nagy befektetést igényel – tipikusan a mesterséges intelligencia alkalmazása ilyen – de nagyon gyors megtérülést igényel. Utóbbira tipikus példa a már említett Fukoku biztosító esete, ami AI-tól 30 százalékos hatékonyságnövekedést vár, ami az elbocsátott alkalmazottak költségeinek kiesésével kevesebb, mint két év alatt teljesen megtérültté teszi a 200 millió jen értékű befektetést, ez az időtartam a biztosítási szektorban lényegében semmi.

Visszatérve az ügyfélkapcsolatokra, a legnagyobb érdeklődés értelemszerűen ezt a területet övezi. Az esetek többségében ez egyelőre csak az ügyfélszolgálat tehermentesítését jelenti, azaz a botok jellemzően tájékoztató funkciókat töltenek be. Mielőtt azonban egy legyintéssel elintéznénk ezt, a gyakorlatban a legkisebb változásnak is óriási hatása lehet. A kárigény folyamatok során például az ügyfélmegkeresések 60 százalékát a folyamat státuszának ellenőrzéséről szól. Azaz a károsultak arról érdeklődnek, hogy áll éppen az ügyük, és szükség van-e esetleg bármire a részükről. Innen nézve már könnyen belátható, milyen hatalmas könnyítést jelentene pusztán ennek a részfeladatnak a kiváltása. Minél egyszerűbb feladatokat iktat ki a rendszerből a biztosító, annál több ideje és energiája marad az emberi alkalmazottnak, hogy komplexebb feladatokat tudjon ellátni. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a biztosítási ranglétra magasabb fokán állók teljesen biztonságban érezhetik magukat, de egyelőre még nem állnak ugrásra készen azok a mesterséges intelligenciák, melyek legalább olyan jól, vagy jobban képesek lennének megbirkózni a lényegesen bonyolultabb feladatokkal, mint emberi kollégáik. Az óra azonban ketyeg.

2017.06.23.

Vissza